Kaggle Notebooks (horas gratuitas de GPU/TPU)

30 horas gratuitas de GPU por semana (opção de Tesla T4 dupla ou P100) + 20 horas gratuitas de TPU por semana, com cota renovada semanalmente; cada sessão dura no máximo 12 horas

Trata-se de uma cota de computação, não de tokens/requisições — o usuário carrega seus próprios modelos no notebook para rodar inferência ou treinamento. As opções de GPU incluem T4 única, T4 dupla (32 GB de VRAM no total) ou a P100 mais antiga (16 GB); também inclui 20 GB de disco de trabalho por sessão e acesso ilimitado a notebooks públicos, datasets e competições. Em comparação com o Colab, a cota semanal do Kaggle é mais clara e os relatos da comunidade indicam mais estabilidade, sem registro de reduções significativas em 2026; é necessária verificação por número de celular para habilitar GPU e acesso à internet.

⚠️Também pertence ao Google, mas as regras de cota são muito mais transparentes e estáveis que as do Colab ("30 horas fixas por semana", em vez da variação dinâmica do Colab); os 32 GB de VRAM combinados da T4 dupla permitem rodar experimentos de inferência/ajuste fino de bastante modelos na faixa de 7B a 13B para uso pessoal; a desvantagem é ficar restrito ao ambiente de notebook, sem poder ser usado como API convencional, e a barreira de verificação por celular é um pouco mais alta que a do Colab.