Kaggle Notebooks (horas gratuitas de GPU/TPU)

30 horas semanales gratuitas de GPU (con opción de doble Tesla T4 o P100), más 20 horas semanales gratuitas de TPU; la cuota se reinicia cada semana, y cada sesión puede durar como máximo 12 horas.

Esta es una cuota de cómputo, no una cuota de tokens o de solicitudes: el usuario carga sus propios modelos en el notebook para ejecutar inferencia o entrenamiento. Las opciones de GPU incluyen una sola T4, doble T4 x2 (32 GB de memoria en total) o la P100, más antigua (16 GB), más 20 GB de disco de trabajo por sesión y acceso ilimitado a notebooks públicos, conjuntos de datos y competencias. En comparación con Colab, la cuota semanal de Kaggle es más clara y los reportes de la comunidad también son más estables, sin registros de reducciones importantes durante 2026; se necesita verificación por número de teléfono para habilitar la GPU y el acceso a internet.

⚠️Aunque también pertenece a Google, sus reglas de cuota son mucho más transparentes y estables que las de Colab (30 horas fijas por semana, en lugar de la variación dinámica de Colab); la doble T4 x2, con 32 GB de memoria en total, permite a un usuario individual ejecutar bastantes experimentos de inferencia o ajuste fino con modelos del orden de 7B a 13B. La desventaja es que se limita al entorno del notebook, no se puede usar como una API convencional, y la barrera de verificación por número de teléfono es ligeramente más alta que en Colab.