Kaggle Notebooks（無料GPU/TPU利用時間）
Kaggle
週30時間の無料GPU（Tesla T4のデュアル構成、またはP100から選択可能）に加え、週20時間の無料TPUが利用できます。クレジットは毎週リセットされ、1回のセッションの最長実行時間は12時間です。
これは算力のクレジットであり、トークン数やリクエスト数の制限ではありません——ユーザーがNotebook内で自分でモデルを読み込み、推論や学習を実行する形です。GPUの選択肢には、シングルT4、デュアルT4×2（合計VRAM 32GB）、やや古いP100（16GB）があります。さらに1セッションあたり20GBの作業ディスク、公開Notebook・データセット・コンペティションへの無制限のアクセスも付帯します。Colabと比べると、Kaggleの週次クレジットの数字はより明確で、コミュニティの評判も安定しており、2026年内に大きな縮小の記録はありません。GPUとネットワークアクセスの権限を有効にするには携帯電話番号の認証が必要です。
コンピューティングリソース（Tesla T4×2／P100 GPU、マネージドモデルAPIではなく、自分でモデルを読み込んでNotebookを実行）
同じGoogle傘下ですが、クレジットのルールはColabよりはるかに透明で安定しています（Colabの動的な変動と異なり、「週30時間」という固定値です）。デュアルT4×2の合計VRAM 32GBは、個人が7B〜13Bクラスのモデルの推論・ファインチューニング実験を数多くこなすのに十分です。欠点はNotebook環境限定であり、通常のAPI呼び出しとしては使えない点、そして携帯電話番号の認証のハードルがColabよりやや高い点です。