Intel Tiber AI Cloud (nível gratuito de Notebook)

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🐱 DiárioNível gratuito de API🌐 Internacional Pode mudar a qualquer momento, acompanhe as novidades Pode ser descontinuado

Oferece gratuitamente JupyterLab e notebooks de treinamento, executáveis nos aceleradores Intel Gaudi e na Intel Data Center GPU Max; o cadastro não exige cartão de crédito

Trata-se de um "nível gratuito permanente", não de um crédito único; as sessões funcionam em modo de lote/fila compartilhada (batch, shared), não como instâncias permanentes disponíveis a qualquer momento, e não há suporte a instâncias de GPU always-on — essa opção exige pagamento ou resgate de cupom. A pilha tecnológica é baseada em Intel oneAPI + backend PyTorch XPU, não em CUDA, exigindo adaptação extra para rodar código exclusivo de CUDA já pronto. Há certa confusão nos relatos da comunidade: uma postagem oficial da comunidade Intel menciona que "após a migração para o novo Intel Developer Cloud Console, as instâncias em si deixaram de ter versão gratuita", mas ao mesmo tempo confirma que os notebooks de lote do JupyterHub continuam totalmente gratuitos para contas Standard/Premium — as duas informações precisam ser combinadas: a "instância de GPU gratuita" foi restringida, mas o "notebook gratuito" permanece.

Modelos personalizados / código personalizado (aceleradores Intel Gaudi + Data Center GPU Max, não é uma API de modelos gerenciada)
✉️ Cadastro por e-mail🌐 Exige rede fora da China continental

Um dos raros exemplos de "nuvem gratuita própria de fabricante de hardware" fora da NVIDIA, rodando no ecossistema Gaudi/oneAPI, que não é CUDA — adequado para desenvolvedores que querem experimentar soluções de aceleração além do CUDA; porém, os relatos da comunidade sobre se "o nível gratuito foi restringido" são inconsistentes — recomenda-se, após o cadastro, confirmar primeiro no console os recursos realmente disponíveis no momento, sem presumir que sejam iguais à cota gratuita do passado.

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