Intel Tiber AI Cloud (nivel gratuito de Notebook)

Ofrece de forma gratuita JupyterLab y notebooks de entrenamiento que se pueden ejecutar en aceleradores Intel Gaudi y en la GPU Intel Data Center GPU Max; el registro no requiere tarjeta de crédito.

Es un «nivel gratuito permanente», no un crédito único; las sesiones funcionan en modalidad de procesamiento por lotes o cola compartida (batch, shared), no como una instancia permanente disponible en cualquier momento, y no admite una instancia de GPU siempre activa (always-on), que requiere pago o canjear un cupón para desbloquearse. La pila tecnológica se basa en Intel oneAPI y el backend PyTorch XPU, no en CUDA, por lo que ejecutar código exclusivo de CUDA ya existente requiere adaptación adicional. Hay cierta confusión en los reportes de la comunidad: una publicación oficial de la comunidad de Intel menciona que «tras migrar a la nueva consola de Intel Developer Cloud, las instancias en sí ya no ofrecen una versión gratuita», pero al mismo tiempo confirma que los notebooks de procesamiento por lotes de JupyterHub siguen siendo totalmente gratuitos para cuentas Standard y Premium; ambas afirmaciones deben leerse en conjunto: la «instancia de GPU gratuita» se restringió, mientras que el «notebook gratuito» se mantiene.

⚠️Es uno de los pocos ejemplos de «nube gratuita propia de un fabricante de hardware» fuera de NVIDIA, que funciona sobre el ecosistema Gaudi/oneAPI, no CUDA, adecuado para desarrolladores que quieran probar soluciones de aceleración distintas de CUDA. Sin embargo, los reportes de la comunidad no coinciden sobre si el nivel gratuito se ha restringido; se recomienda, tras registrarse, confirmar primero en la consola los recursos realmente disponibles, sin asumir que coinciden con la cuota gratuita de antes.