Google Colab (GPU gratuita)

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🐱 DiarioNivel gratuito de API🌐 Internacional Puede cambiar en cualquier momento, revisa las últimas novedades Podría descontinuarse

Ofrece de forma gratuita una GPU NVIDIA T4 (16 GB de memoria); la empresa no publica una cuota semanal fija, y la asignación es dinámica. Cada sesión puede durar como máximo 12 horas.

Esta es una cuota de cómputo, no una cuota de tokens o de solicitudes: el usuario carga sus propios modelos (de HuggingFace, PyTorch, etc.) en el notebook para ejecutar inferencia o entrenamiento. La empresa aclara explícitamente que el tipo de acelerador disponible, el tiempo de espera por inactividad y la duración máxima de ejecución varían de forma dinámica según «la demanda y el historial de uso de la cuenta», sin garantizar que la T4 esté siempre disponible. Muestras de mediciones de terceros (observaciones de varias cuentas, 2026-03~04) muestran una disponibilidad semanal mediana de unas 22.4 horas, en un rango aproximado de 15 a 30 horas por semana, según la región y el historial de uso de la cuenta.

Recurso de cómputo (GPU T4; no es una API de modelos gestionada — debes cargar tu propio modelo para ejecutar notebooks)
🔑 Cuenta de Google🌐 Requiere red fuera de China continental

La comunidad de desarrolladores reporta desde hace tiempo una tendencia de disponibilidad cada vez más restringida de GPU en el nivel gratuito (especialmente en horas pico, donde es fácil que se degrade a CPU o que directamente no se asigne GPU); no conviene depender de su estabilidad para proyectos serios. Su ventaja está en la barrera de entrada nula (basta con una cuenta de Google) y en tener el ecosistema más maduro, por lo que es adecuado para aprendizaje introductorio y experimentos puntuales, no para tareas a largo plazo que requieran cómputo estable.

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