Baidu PaddlePaddle AI Studio LLM API (1 millón de Tokens por desarrollador)

AI Studio ofrece a cada desarrollador una cuota gratuita de 1 millón de Tokens, que se puede usar mediante una interfaz compatible con OpenAI para llamar a modelos como ERNIE 5.1 / 5.0 / 4.5, DeepSeek V3 / R1, Kimi-K2 y Qwen3-Coder

Texto original de la documentación de ayuda oficial: Tokens are the basic unit of measurement for calling large model SDKs or using large model applications on the Baidu AI Studio. AI Studio provides each developer with a free quota of 1 million Tokens. Developers will be charged a different number of Tokens for using different models. (Cada modelo descuenta una cantidad distinta de Tokens; el consumo se puede consultar en la página de gestión de Tokens y, al agotarse, se pueden comprar más Tokens para seguir usando el servicio.) Forma de conexión: usa el «token de acceso» del centro personal de AI Studio como api_key, pon base_url en https://aistudio.baidu.com/llm/lmapi/v3 y llama con openai-python. Los modelos de texto que figuran en la documentación oficial incluyen ERNIE 5.1 (ernie-5.1), ERNIE 5.0, ERNIE 4.5 Turbo, DeepSeek-V3 (deepseek-v3), Kimi-K2 (kimi-k2-instruct) y Qwen3-Coder (qwen3-coder-30b-a3b-instruct); los modelos de razonamiento incluyen ERNIE 5.1 Thinking Preview, ERNIE X1.1 preview y DeepSeek-R1.

⚠️La documentación oficial solo dice «cuota gratuita de 1 millón de Tokens por desarrollador»: no aclara si es un pago único o si se restablece cada mes, ni indica un plazo de vigencia; hay información de segunda mano que menciona «cada mes», pero no se encontró el texto original en las páginas oficiales, así que esta entrada la trata de forma conservadora como una cuota única; tras reclamarla, guíate por lo que muestre la página de gestión de Tokens. Hay que iniciar sesión en AI Studio con una cuenta de Baidu; la documentación oficial no menciona ningún requisito de verificación de identidad con nombre real. Cada modelo descuenta Tokens a una tasa distinta, y los modelos insignia los consumen más rápido.